Lead Database Reliability Engineer
Argentina
Tendrás el desafío de:
Llevar adelante tareas de administración de bases de datos relacionales y no relacionales.
Trabajar en coordinación con los diferentes equipos de los productos financieros de Ualá, para la implementación de cambios y la adopción de buenas prácticas. Visibilizando la inclusión de estas dentro del backlog de los equipos que correspondan. Acompañamiento desde las tareas de soporte sobre la infraestructura de base de datos (fundamentalmente conduciendo técnicamente al resto del equipo).
Detectar posibles puntos de mejora sobre la infraestructura de base de datos para trabajar en conjunto con el equipo de DRE y convertirlas en épicas → tareas trazables a distribuirse en el equipo fomentando el trabajo colaborativo con objetivos claros.
Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para automatizar el despliegue de cambios y soluciones que busquen mejorar la calidad y confiabilidad de nuestra infraestructura de base de datos.
Ser una guía clara, amena y efectiva hacia los actores que busquen ayuda en el equipo de DRE, y tenga una clara visión en lo significativo de su rol para garantizar la escalabilidad, la disponibilidad y la seguridad de los entornos de desarrollo, pruebas y producción.
Colaborar con los equipos de seguridad para integrar controles de seguridad en todo el ciclo de vida de los cambios y soluciones que van a impactar en nuestras bases de datos.
Supervisar el rendimiento y la disponibilidad de la infraestructura de base de datos toda, implementando soluciones proactivas para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del usuario.
Participar eventualmente fuera de hora en tareas programadas de mejoras o de on-call
Mantenerse al tanto de las tendencias y mejores prácticas en el campo de Data, identificando oportunidades de mejora y liderando iniciativas de innovación y optimización
Qué buscamos para este rol
Contar con experiencia previa de al menos 2 años en roles de DRE y/o gestión de múltiples bases de datos relacionales (por ejemplo Oracle, MSSQL, PostgresSQL, MySQL, etc.)
Contar con experiencia previa de al menos 1 año con infraestructuras basadas en AWS Cloud.
Se valora positivamente contar con conocimientos en bases de datos NoSQL
Contar con habilidades de desarrollo en SQL, Python y Bash.
Se valora positivamente contar con conocimientos en el desarrollo de automatizaciones
Se valora positivamente tener experiencia trabajando con Git para el despliegue de código y desarrollo de pipelines de CI/CD