Fraud Strategy Analyst

Como parte del equipo, vas a tener un rol clave en la detección, análisis y mitigación de comportamientos fraudulentos, contribuyendo a proteger a nuestros usuarios y a fortalecer la seguridad de nuestros productos. Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Analizar grandes volúmenes de datos de clientes, transacciones y alertas para identificar patrones, anomalías y tendencias emergentes.

• Colaborar en el desarrollo, validación y mejora de modelos de riesgo y algoritmos de detección (reglas, scoring, machine learning).

• Medir la efectividad de controles y reglas antifraude, proponiendo mejoras para optimizar la detección y reducir falsos positivos.

• Elaborar reportes y dashboards ejecutivos que permitan comunicar riesgos, pérdidas evitadas y nuevas tipologías detectadas.

• Diseñar consultas SQL y procesos de ETL para alimentar modelos y reportes.

• Trabajar de manera transversal con los equipos de Prevención de Fraude, Producto, IT y Riesgo, asegurando que los análisis acompañen decisiones estratégicas y operativas.

• Explorar nuevas fuentes de datos, metodologías analíticas y herramientas que potencien la prevención de fraude.

• Experiencia de al menos 2 años en análisis de datos, business intelligence o data science, idealmente aplicados a fraude, riesgo o banca digital.

• Conocimientos sólidos de SQL avanzado (excluyente).

• Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker.

• Conocimientos en Python o R (valorado) para análisis estadístico y modelado.

• Perfil analítico, capacidad para detectar anomalías y transformar información compleja en insights accionables.

• Experiencia o interés en fraude, medios de pago, banca digital o e-commerce (deseable).

• Habilidad para comunicar resultados de forma clara, ya sea a equipos técnicos o de negocio.

• Autonomía para gestionar proyectos end-to-end y proactividad para proponer mejoras de manera continua.

Como parte del equipo, vas a tener un rol clave en la detección, análisis y mitigación de comportamientos fraudulentos, contribuyendo a proteger a nuestros usuarios y a fortalecer la seguridad de nuestros productos. Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Analizar grandes volúmenes de datos de clientes, transacciones y alertas para identificar patrones, anomalías y tendencias emergentes.

• Colaborar en el desarrollo, validación y mejora de modelos de riesgo y algoritmos de detección (reglas, scoring, machine learning).

• Medir la efectividad de controles y reglas antifraude, proponiendo mejoras para optimizar la detección y reducir falsos positivos.

• Elaborar reportes y dashboards ejecutivos que permitan comunicar riesgos, pérdidas evitadas y nuevas tipologías detectadas.

• Diseñar consultas SQL y procesos de ETL para alimentar modelos y reportes.

• Trabajar de manera transversal con los equipos de Prevención de Fraude, Producto, IT y Riesgo, asegurando que los análisis acompañen decisiones estratégicas y operativas.

• Explorar nuevas fuentes de datos, metodologías analíticas y herramientas que potencien la prevención de fraude.